Un listado oculto expone qué términos evita sugerir el teclado del iPhone

Un investigador dio a conocer un conjunto de cerca de 100.000 palabras y frases que el teclado de los iPhone evita proponer en sus funciones de escritura predictiva. El hallazgo se refiere a las sugerencias que aparecen mientras se tipea, no a un bloqueo que impida ingresar esos términos. Según la información publicada, el listado llevaba años dentro del software de Apple sin estar expuesto de manera clara para los usuarios.

Un listado oculto expone qué términos evita sugerir el teclado del iPhone
El teclado predictivo de iOS puede omitir ciertas expresiones de sus sugerencias, aunque Apple afirma que es posible escribirlas manualmente.

Entre los elementos identificados hay expresiones ofensivas o violentas y referencias a drogas, pero también términos de contenido político. La lista incluye alusiones a Donald Trump y Joe Biden, además de menciones a la independencia del Tíbet y a una Irlanda unida. La variedad de casos abrió interrogantes sobre los criterios aplicados y sobre la falta de información pública acerca de cómo se decide qué sugerencias mostrar.

El investigador también encontró diferencias entre expresiones que el sistema ofrece y otras de construcción similar que omite. Entre los ejemplos señalados figuran contrastes vinculados con referencias a pornografía, así como con expresiones sobre hombres y mujeres o sobre personas blancas y negras. La publicación informó que realizó pruebas en un iPhone y observó que algunas de las frases resultaban difíciles de escribir o no aparecían entre las opciones de autocompletado.

Apple explicó que esas limitaciones corresponden a la escritura predictiva del teclado y no constituyen una prohibición efectiva: los usuarios pueden ingresar los términos manualmente. El alcance de la función, sin embargo, mantiene el debate sobre la influencia que pueden tener las recomendaciones automáticas cuando se usan a gran escala y sobre la necesidad de que sus reglas sean transparentes. El material atribuye al investigador la advertencia de que incluso una intervención limitada puede tener un efecto amplio cuando opera en un sistema utilizado por muchas personas.

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